{"id":20422,"date":"2022-05-17T07:52:55","date_gmt":"2022-05-17T07:52:55","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=news&#038;p=20422"},"modified":"2025-09-08T09:48:30","modified_gmt":"2025-09-08T09:48:30","slug":"master-data-science-aus-daten-mehrwert-schaffen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/news\/master-data-science-aus-daten-mehrwert-schaffen\/","title":{"rendered":"Master Data Science: aus Daten Mehrwert schaffen"},"content":{"rendered":"\n<div data-block=\"grid\" data-is-swiper=\"false\" data-columns=\"1\" data-bg-color=\"transparent\" data-vertical-alignment=\"start\" data-horizontal-alignment=\"start\" data-gap=\"s\" data-padding-top=\"2rem\" data-padding-bottom=\"2rem\" data-small-grid=\"true\" class=\"wp-block-ovl-grid\">\n<div data-block=\"grid-column\" class=\"wp-block-ovl-grid-column\">\n<p>\u201eDaten sind das Gold des 21. Jahrhunderts\u201c, hei\u00dft es oft. Doch wie l\u00e4sst sich der Schatz bergen? Der <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/master\/data-science-master-studium-der-fh-technikum-wien\/\">Master-Studiengang Data Science <\/a>der FH Technikum Wien vermittelt Studierenden das dazu notwendige R\u00fcstzeug. In einer Online-Infosession am 18.5. um 17 Uhr k\u00f6nnen sich Interessent*innen \u00fcber die Inhalte des Studiums und die beruflichen M\u00f6glichkeiten informieren. Bewerbungen f\u00fcr den Master-Studiengang sind noch bis 31. Mai m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Ingenieure f\u00fcr die Data-Science-Pipeline<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201eIn der Praxis liegen 80 Prozent der Wertsch\u00f6pfung in der Behandlung der Daten selbst\u201c, erkl\u00e4rt Studiengangsleiter <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/personal\/david-meyer\/\">David Meyer<\/a>. Ein Schwerpunkt in der Lehre liegt entsprechend im <strong>Data Engineering<\/strong>. H\u00e4ufig sind in Betrieben zwar umfangreiche Datenbest\u00e4nde vorhanden, doch nur Teile davon sind aussagekr\u00e4ftig. \u201eOft ist Zusatzinformation erforderlich, die erst beschafft oder erzeugt werden muss, oder externe Daten m\u00fcssen mit den internen verschnitten werden\u201c, erkl\u00e4rt Meyer. Absolvent*innen des Master-Studiengangs sind in der Lage, ihr Fachwissen in die Probleml\u00f6sung einzubringen, die Daten zu analysieren und zu bewerten. Falls sehr gro\u00dfe Datenmengen (z.B. Streams von Bildern oder Sprache) verarbeitet werden m\u00fcssen, verwenden sie spezielle Big-Data-Werkzeuge. Um die Daten f\u00fcr die anschlie\u00dfende Modellierung vorzubereiten, f\u00fchren sie eine Datenbereinigung durch, um beispielsweise Verzerrungen durch falsche, fehlende oder redundante Daten zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Auf Basis dieser \u201esauberen\u201c Daten erfolgt das <strong>Solution Engineering<\/strong> mit Methoden der Statistik, des Machine Learnings und Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Typisch ist die Erstellung eines Vorhersagemodells, oder das Auffinden spannender Zusammenh\u00e4nge in hochdimensionalen Daten. Anwendungen finden sich in vielen Dom\u00e4nen, etwa bei der Fr\u00fcherkennung von Ausf\u00e4llen maschineller Anlagen (\u201eSmart Maintenance\u201c), der Vorhersage des Energieverbrauchs von Haushalten (\u201eSmart City\u201c), dem Erkennen von Kreditkartenmissbrauch (\u201eFraud Detection\u201c), dem Auffinden von Tumoren in Bildern von Computertomographen (\u201eMedical Imaging\u201c), der Bestimmung von Kundensegmenten auf Basis des Nutzungsverhaltens auf Websites, oder der Entwicklung neuer, innovativer Produkte basierend auf Chats in Internetforen.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Die Umsetzungskompetenz des Data Scientists endet aber nicht bei der Erstellung von Prototypen. Studierende lernen zus\u00e4tzlich, die entwickelten Modelle in anwendbare L\u00f6sungen \u00fcberzuf\u00fchren (<strong>Solution Deployment<\/strong>), sodass sie im betrieblichen Alltag gewinnbringend genutzt werden k\u00f6nnen \u2013 sei es durch die automatisierte Einbindung in bestehende IT-Systeme, oder mittels Erstellung einer interaktiven Visualisierung zur intuitiven Nutzbarkeit durch Endanwender.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Praxisnahe Ausbildung<\/h2>\n\n\n\n<p>Studierende wenden w\u00e4hrend des Studiums die erlernten Kenntnisse in praxisnahen Projekten an. Auch die Masterarbeit dient der Entwicklung konkreter L\u00f6sungen f\u00fcr reale Anforderungen, sei es aus dem Arbeitsumfeld der Studierenden, oder im Rahmen von Forschungsprojekten der FH Technikum Wien, welche in Zusammenarbeit mit Unternehmen durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Ungebrochene Nachfrage am Jobmarkt<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Nachfrage nach Data Scientists ist ungebrochen hoch. Absolvent*innen sind in allen Branchen in vielf\u00e4ltigen Positionen gesucht \u2013 als Data Scientist, Data Engineer oder Data Analyst entwickeln sie neue, innovative Gesch\u00e4ftsmodelle, optimieren interne Prozesse oder sind in der Beratung t\u00e4tig.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Voraussetzungen f\u00fcr das Studium<\/h2>\n\n\n\n<p>Als Voraussetzung f\u00fcr den Master-Studiengang Data Science wird ein Bachelor-Abschluss mit insgesamt 60 ECTS aus den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik und Management ben\u00f6tigt. Sollten punktuell Kenntnisse fehlen, k\u00f6nnen diese im Rahmen von Sommerkursen oder auch w\u00e4hrend des Studiums nachgeholt werden.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>R\u00fcckfragen &amp; Kontakt:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dipl.-Ing. Thomas Prli\u0107<br>FH Technikum Wien &#8211; Marketing &amp; Communications<br>+43 1 333 40 77\u20132726<br><a href=\"mailto:thomas.prlic@technikum-wien.at\">thomas.prlic@technikum-wien.at<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Master-Studiengang Data Science der FH Technikum Wien bildet Analytiker*innen f\u00fcr die wertvollste Ressource der Informationsgesellschaft aus.<\/p>\n","protected":false},"author":10,"template":"","news-categories":[145],"news-tags":[1299],"ppma_author":[2370],"class_list":["post-20422","news","type-news","status-publish","hentry","news-categories-presseaussendung","news-tags-data-science"],"acf":{"featured_image":{"id":"20423","top":"50","left":"50","url":"https:\/\/media-hp.technikum-wien.at\/media\/20220517074904\/Master-Data-Science-Screen-1.jpg","width":"1070","height":"548","alt":"Screen mit Datenvisualisierungen"},"ignore_cache":false,"extra_search_terms":false,"exclude_from_search":false,"override_header":false,"override_footer":false},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Master Data Science: aus Daten Mehrwert schaffen | FH Technikum Wien<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u201eDaten sind das Gold des 21. 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