{"id":35512,"date":"2023-01-31T11:46:13","date_gmt":"2023-01-31T11:46:13","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=news&p=35512"},"modified":"2025-09-08T09:31:07","modified_gmt":"2025-09-08T09:31:07","slug":"vom-taschenrechner-mit-blicksteuerung-bis-zum-ai-action-videospiel-master-ai-showcase-evening-2023","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/news\/vom-taschenrechner-mit-blicksteuerung-bis-zum-ai-action-videospiel-master-ai-showcase-evening-2023\/","title":{"rendered":"Vom Taschenrechner mit Blicksteuerung bis zum AI Action-Videospiel: Master AI Showcase Evening 2023"},"content":{"rendered":"\n
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Ende des 3. Semesters zeigten Studierende des Master-Studienganges AI Engineering<\/a> die Abschluss-Pr\u00e4sentationen zu ihren Projekten. Daraus wurde anschlie\u00dfend je eine Siegergruppe aus der Kategorie \u201eArtificial Intelligence\u201c als auch \u201eGame\u201c gek\u00fcrt.

Mit Wintersemester 2021\/2022 wurde der fr\u00fchere Master-Studiengang Game Engineering und Simulation zu AI Engineering weiterentwickelt. Jene Studierenden, die im Studium die Vertiefungsrichtung \u201eGame Engineering\u201c gew\u00e4hlt hatten, erarbeiteten bei ihrem Pojekt ein Computerspiel mit AI Anteil, alle anderen suchten sich Themen rund um \u201eAI Technologies\u201c sowie zum Beispiel digitale Bildverarbeitung oder das Prozessieren nat\u00fcrlicher Sprachen.

Die Bandbreite der heurigen Projekte beim “Best of Class”-Award reichte von einem Taschenrechner, der ausschlie\u00dflich mithilfe von Blicksteuerung funktioniert, \u00fcber ein 3rd Person Action-Computerspiel mit AI generierter Umgebung bis zu einem automatischen Best\u00fcckungsautomaten f\u00fcr Computer-Chips.
Nach den erfolgreichen Playtests konnten beim Showcase Evening alle Projekte vor Ort noch einmal ausgiebig ausprobiert und besprochen werden. F\u00fcr die Jury, Bernhard Knapp (Master AI Studiengangsleiter), Alexander Nimmervoll (Game-Vertiefungsverantwortlicher Master AI), Dietmar Hauser (Senior Software Engineer bei Epic Games), Martin Filipp, (Managing Director Mi’pu’mi Games) sowie eine Vielzahl weiterer Lektoren und externe Firmenkooperationspartner, war es am Ende des Abends dann endlich soweit, die beiden Siegerprojekte zu verk\u00fcnden.<\/p>\n\n\n\n

Siegerprojekte: Youtube-Titel Generator und Horror-Shooter<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In der Kategorie \u201eAI\u201c siegte das Team mit Arapsih G\u00fcng\u00f6r, Philipp Jonas, Marvin Kosmider, und Daniel Rajs mit ihrem Pojekt \u201eContent CreAItors\u201c. Die Funktion, aus Untertiteln eines Videos einen dazu passenden Youtube Titel zu generieren, begeisterte auch die Betreuerin des Projektes Mina Sch\u00fctz. \u201eHumans Never Change\u201c hei\u00dft das Siegerprojekt in der Kategorie \u201eGame\u201c mit Philipp Andert, Philip Ewert und Stephan Steidl und Betreuer J\u00fcrgen Konrad. In diesem Horror-Shooter erwachen Spieler*innen auf einem verlassenen Schiff und werden von AI gesteuerten au\u00dferirdischen Lebensformen verfolgt die komplexes Verhalten zeigen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eAuch heuer zeigten die Projekte wieder sehr hohe Qualit\u00e4t. Es war daher \u00e4u\u00dferst schwierig Sieger auszuw\u00e4hlen. Die Entscheidung war sehr knapp. Gratulation an alle Teams zu ihrer tollen Arbeit\u201c, so Studiengangsleiter Bernhard Knapp.
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F\u00fcr Studierende des Masterstudienganges AI Engineering<\/a> stehen weitreichende und zukunftstr\u00e4chtige Anwendungsfelder in Aussicht, K\u00fcnstliche Intelligenz gilt als eines der Schl\u00fcsselkonzepte der Digitalisierung, das viele Bereiche unseres t\u00e4glichen Lebens betreffen wird. Menschen werden schon heute von intelligenten Bots im World Wide Web angesprochen, erste Autos fahren von selbst, intelligente Haushaltsger\u00e4te erhalten Einzug in unsere Wohnungen. Gamer*innen spielen gegen smarte Computergegner in automatisch erzeugten k\u00fcnstlichen Welten, \u00c4rzt*innen werden bei der Bildanalyse von Software unterst\u00fctzt, Texte (z.B. chatGPT) und Bilder (z.B. Stable Diffusion) werden von AIs generiert.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Bernhard Knapp (Master AI Studiengangsleiter) mit der Siegergruppe in der Kategorie “AI”, mit ihrem Projekt “Content CreAItors”.<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Bernhard Knapp (Master AI Studiengangsleiter) und Alexander Nimmervoll (Game-Vertiefungsverantwortlicher Master AI)<\/em> mit der Siegergruppe in der Kategorie “Game”, mit ihrem Projekt “Humans Never Change”.<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Bei der Preisverleihung \u201eMaster AI Showcase Evening 2023\u201c an der FH Technikum Wien.Bernhard Knapp (Master AI Studiengangsleiter) und Alexander Nimmervoll (Game-Vertiefungsverantwortlicher Master AI).<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Hier alle Projekte aus dem aktuellen Jahrgang im \u00dcberblick:<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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DeadSapling<\/h2>\n\n\n\n
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Team<\/strong>: Florian Federhofer, Jonas Wendel, S\u00fcnje Winteler
Betreuer<\/strong>: Julian Breddy
Kategorie:<\/strong> Game<\/p>\n\n\n\n

Beschreibung<\/strong>: DeadSapling ist ein 3rd-Person-Action-Tower-Defense-Videospiel mit intelligenten von einer AI gesteuerten Gegnern, das von IceCreamConnection entwickelt wurde. Es geh\u00f6rt zum Genre der Tower-Defense-Spiele, bricht aber mit der traditionellen Top-Down-Ansicht und entf\u00fchrt den Spieler in eine dynamische, actiongeladene 3D-Welt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\u0161an\u00fb<\/h2>\n\n\n\n
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Team<\/strong>: Christian Clemenz, Maximilian Deutsch, Alexander Graf, Florentin Rieger, Peter Schlagnitweit
Betreuer<\/strong>: Christoph Quas
Kategorie:<\/strong> Game<\/p>\n\n\n\n

Beschreibung<\/strong>: <\/p>\n\n\n\n

\u0161an\u00fb ist ein Schurken-Spiel, das in der Unreal Engine 5 entwickelt wurde und in dem sich die gegnerische KI durch maschinelles Lernen an das Verhalten des Spielers anpasst. Aufgrund der adaptiven Natur der KI ist der Spieler gezwungen, regelm\u00e4\u00dfig Waffen und Kampfstrategien zu wechseln. Die Geschichte spielt in einem alten mesopotamischen Tempel, aus dem der Spieler in der Gestalt der G\u00f6ttin Tiamat fliehen muss. W\u00e4hrend der Flucht muss die G\u00f6ttin gegen Feinde k\u00e4mpfen, die mit jeder Begegnung anpassungsf\u00e4higer werden.<\/p>\n\n\n\n

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Humans Never Change<\/h2>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> Philipp Andert, Philip Ewert, Stephan Steidl
Supervisor: <\/strong>J\u00fcrgen Konrad
Category:<\/strong> Game

Description:<\/strong> In the horror shooter “Humans Never Change”, players wake up on an abandoned ship, the “Amber Hawk”, and fight for a way to regain their freedom. Pursued by alien intelligent life forms lurking in the shadows – through mazes of corridors and locked doors – they witness what dooms the Amber Hawks to its eerie existence.
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Content CreAItors<\/h2>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> Arapsih G\u00fcng\u00f6r, Philipp Jonas, Marvin Kosmider, Daniel Rajs
Supervisor: <\/strong>Mina Sch\u00fctz
Category:<\/strong> AI

Description: <\/strong>The goal of this project is to train a Natural Language Model to generate an appropriate YouTube title from a summary of a text. The focus was limited to the topic of edutainment. The summary is generated from the subtitles of the video, which allows the whole process to be automated.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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League of Bots<\/h2>\n\n\n\n
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Team<\/strong>: Thomas Gruber, Christina Obereigner, Daniel P\u00f6tscher, Alexander Zulechner
Betreuer<\/strong>: Bernhard Knapp
Kategorie:<\/strong> AI<\/p>\n\n\n\n

Beschreibung<\/strong>: Das Projekt befasste sich mit der Entwicklung eines 2D-Plattformspiels, in dem 4 k\u00fcnstliche Intelligenzen gegeneinander um die Wette spielen. Zu diesem Zweck wurde ein dynamischer Level erstellt, der aus verschiedenen handgefertigten Level-Segmenten aufgebaut ist. F\u00fcr das Training der KIs wurden Parameter hinzugef\u00fcgt, um zuf\u00e4llig Levels f\u00fcr das Training zu erstellen. Durch Herausforderungen w\u00e4hrend des Semesters wurde die beste KI ermittelt. Menschliche Spieler k\u00f6nnen nun in vordefinierten Levels gegen die KI antreten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Der Blickrechner \/  Sum at first sight<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team<\/strong>: Daniel Bachus, Eric Eckstein, Michael Hermann-Hubler, Marie-Lena M\u00fcller, Richard Schultheis
Betreuer<\/strong>: Patrick Link
Kategorie:<\/strong> AI<\/p>\n\n\n\n

Beschreibung<\/strong>: F\u00fcr viele Menschen mit Beeintr\u00e4chtigungen sind Dinge, die wir f\u00fcr selbstverst\u00e4ndlich halten, oft ein Ding der Unm\u00f6glichkeit, etwa die Steuerung eines Computers mit einer Maus. Mithilfe der Software gen\u00fcgt ein Blick, um die Nutzung von PCs zug\u00e4nglich zu machen. Die Maus muss hier nicht mit der Hand gesteuert werden. Als Beispiel dient eine Taschenrechner-App, mit der man addieren, subtrahieren, multiplizieren und dividieren kann – und zwar nur mit Hilfe des Blicks.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Language Sloth<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team<\/strong>: Matthias Chory, Alexander Dickbauer, Antonia Langer
Betreuer<\/strong>: Sharwin Rezagholi
Kategorie:<\/strong> AI<\/p>\n\n\n\n

Beschreibung<\/strong>: Das Projekt “Language Sloth” ist eine native Anwendung, die sich mit der Sprachsynthese und \u00dcbersetzung von Texten und Sprachaufnahmen besch\u00e4ftigt. Sprachsynthese ist die k\u00fcnstliche Erzeugung der menschlichen Sprechstimme. Die Anwendung enth\u00e4lt zwei Funktionen. Die erste Funktion ist Speech-to-Speech, bei der der Benutzer mit Hilfe der Anwendung Sprache aufnehmen und ausw\u00e4hlen kann, in welche andere Sprache der aufgenommene Text \u00fcbersetzt werden soll. Das Ergebnis kann dann direkt in der Anwendung wiedergegeben werden. Die zweite Funktion ist ein Text-zu-Text-\u00dcbersetzer. Wie der Name schon sagt, kann der Benutzer einen Text in die Anwendung eingeben, dieser wird in die gew\u00fcnschte Sprache \u00fcbersetzt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Pick and Place with AI (PnP w\/ AI)<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team<\/strong>: Marius Hochwald, Michael Kranl, Daniel Krottendorfer
Betreuer<\/strong>: Bernhard Knapp
Kategorie:<\/strong> AI<\/p>\n\n\n\n

Beschreibung<\/strong>: Aktuelle Best\u00fcckungsautomaten erf\u00fcllen ihre Aufgabe sehr gut, aber der gro\u00dfe Nachteil ist ihr Preis. Anstatt eine Maschine f\u00fcr Tausende von Dollar zu kaufen, konzentriert sich dieses Projekt auf das Training eines KI-Modells, das die Position und Drehung von elektrischen Bauteilen, wie etwa Computer-Chips auf einem Bild vorhersagt. Das Modell wird ausschlie\u00dflich mit synthetischen Daten trainiert. Die KI erkennt in Echtzeit, welche Bauteile gerade von der Kamera erfasst werden. Dabei wird am Bildschirm zu jedem Bauteil die Genauigkeit der Bauteil-Erkennung in Prozent angezeigt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Am 18. J\u00e4nner 2023 fand an der FH Technikum Wien der \u201eMaster AI Showcase Evening 2023\u201c statt. Dabei zeigten am Ende des 3. Semesters Studierende des Master-Studienganges AI Engineering die Abschluss-Pr\u00e4sentationen zu ihren Projekten. 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