{"id":50368,"date":"2023-11-21T15:49:37","date_gmt":"2023-11-21T15:49:37","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=news&p=50368"},"modified":"2025-09-08T09:26:53","modified_gmt":"2025-09-08T09:26:53","slug":"fh-technikum-wien-supermarkt-der-zukunft-macht-computer-science-erlebbar","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/news\/fh-technikum-wien-supermarkt-der-zukunft-macht-computer-science-erlebbar\/","title":{"rendered":"FH Technikum Wien: Supermarkt der Zukunft macht Computer Science erlebbar"},"content":{"rendered":"\n
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Der Showroom Point of Sale der Zukunft vereint an der FH Technikum Wien die wichtigsten Kompetenzen aus dem\u00a0Department Computer Science<\/a> und \u00fcbersetzt sie in eine mit moderner Technik aufgewertete Verkaufsfl\u00e4che. Ein smarter Einkaufswagen zeigt Benutzer*innen den k\u00fcrzesten Weg zu den gesuchten Produkten. Das aktuelle Kamerabild des Wagens wird mit einem 3D Modell des Supermarktes verglichen, um die Position des Wagens zu bestimmen. Zum Einkauf muss man ein gew\u00fcnschtes Produkt nur vor die Kamera des Einkaufswagens halten, es wird automatisch mittels Object Recognition erkannt und zur Rechnung hinzugef\u00fcgt. \u201eWir wollen Sch\u00fcler*innen z.b. am T\u00f6chtertag, oder Studieninteressierte bei Open Days damit ansprechen. Auch Studierende und Mitarbeiter*innen sollen eine M\u00f6glichkeit haben, neue Technologien in einem anwendungsorientierten Fall auszuprobieren. Studierende sollen die M\u00f6glichkeit haben, den Raum f\u00fcr Ihre eigene Weiterbildung zu verwenden. Etwa in Innovation Labs oder im Zuge von Bachelor- und Masterarbeiten\u201c, so Projektleiter\u00a0Lukas Aichbauer<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Technologien aus dem Alltag<\/h2>\n\n\n\n

Von Artificial Inteligence & Data Analytics \u00fcber Digital Enterprice & UX, Software Engineering & Architecture bis hin zu Cloud Services & Security sind in dem Raum die Kompetenzen aller Kompetenzfelder des Departments vertreten. \u00a0Im Rahmen des Projekts wurde gro\u00dfen Wert daraufgelegt, nur mit Technologien zu arbeiten, die von vielen Personen im Alltag verwendet werden: Kameras von Smartphones und Tablets f\u00fcr Gesichts- und Produkterkennung, Indoor-Navigation, Web- und Mobile Applikationen. Das Projekt empfindet nicht nur einen Supermarkt nach, wie ihn die meisten kennen, sondern stellt auch das Smartphone ins Zentrum.<\/p>\n\n\n\n

Es geht dabei nicht nur um die Anwendung, sondern auch um die Erkl\u00e4rung der verwendeten Technologien. F\u00fcr jeden Use Case gibt es kurze Videos zur Erkl\u00e4rung des momentanen technologischen Hintergrunds, um hier auch Awareness f\u00fcr die vorhandene Technologie zu schaffen und eventuell auch f\u00fcr die damit einhergehenden Effekte der eingesetzten Technologien.<\/p>\n\n\n\n

Bestehende ERP und Point of Sale Systeme<\/h2>\n\n\n\n

Im aktuellen Ausbau gibt es eine Mobile- und eine Web-Applikation, die mit einem Backend-System kommuniziert. Supermarktbetreiber k\u00f6nnen alle Produkte in einem Admin-Dashboard verwalten. Eine Studierenden-Gruppe besch\u00e4ftigt sich zurzeit damit, bestehende Point of Sale Systeme an das Projekt anzubinden. So kann man einfach Produkte synchronisieren und verwalten. Neue Supermarktbesucher*innen k\u00f6nnen sich in der Web-Applikation registrieren und zum Beispiel Einkaufslisten anlegen. Diese k\u00f6nnen sich auch mit einem Profilbild registrieren, um sich dann im Supermarkt mittels Face-Recognition automatisch am smarten Einkaufswagen einzuloggen.<\/p>\n\n\n\n

Kamerabild des smarten Einkaufswagens wird mit einem 3D Modell des Supermarktes verglichen<\/h2>\n\n\n\n

Benutzer*innen, die im Supermarkt am smarten Einkaufswagen eingeloggt sind, k\u00f6nnen nun anhand der zuvor erstellten Einkaufsliste den schnellsten Weg durch den Supermarkt berechnen. Das aktuelle\u00a0Kamerabild des smarten Einkaufswagens wird mit einem 3D Modell des Supermarktes verglichen, um die Position des Wagens zu bestimmen. Der Einkaufswagen f\u00fchrt Benutzer*innen jetzt zu den Produkten im Supermarkt.

Um einen Artikel einzukaufen, muss man diesen nur vor die Kamera des Einkaufswagens halten und das Produkt wird automatisch mittels Object Recognition erkannt und der Rechnung hinzugef\u00fcgt.
Hat man den Einkauf abgeschlossen, bezahlt man direkt am Einkaufswagen und kann den Supermarkt verlassen. Wer es besonders eilig hat, kann auch ohne Einkaufswagen durch den Supermarkt fahren und alle Funktionen, au\u00dfer die Indoor Navigation, direkt am Smartphone als Web Applikation verwenden.<\/p>\n\n\n\n

Wer ist an dem Projekt beteiligt?<\/h2>\n\n\n\n

Seit Herbst 2022 wird an diesem Supermarkt in der Hochschule gearbeitet. Die Beitr\u00e4ge zum Projekt kommen dabei von allen vier Kompetenzfeldern des Departments Computer Science:\u00a0Artificial Intelligence & Data Analytics<\/a>,\u00a0Digital Enterprise & UX<\/a>,\u00a0Software Engineering & Architecture<\/a>\u00a0und\u00a0Cloud Services & Security<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u201eAndere Sensoren verwenden, um Anwendungen noch besser zu machen\u201c<\/h2>\n\n\n\n

Der Raum soll in Zukunft im Rahmen von Innovation Labs, Bachelor- und Masterarbeiten weiter ausgebaut werden und laufend pr\u00e4sentiert werden. Au\u00dferdem soll die Zusammenarbeit mit anderen Departments initiiert werden, um den PoS um Anwendungsf\u00e4lle und Technologien aus diesen Departments zu erweitern.

Aichbauer denkt auch schon weiter: \u201eAlle Use Cases sind experimentelle Beispiel-Anwendungen und decken nicht alle Grenzf\u00e4lle ab. Dar\u00fcber hinaus, um die Anwendungen zu optimieren, k\u00f6nnte man mit weiteren Sensoren arbeiten.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Wichtig ist aber auch das Denken au\u00dferhalb der ganz offensichtlichen Anwendungsf\u00e4lle in einem Supermarkt. So f\u00fchrt Sylvia Geyer, Leiterin des Departments Computer Science, aus: \u201eMit Gamification k\u00f6nnte man zum Beispiel das real-life Einkaufserlebnis in den digitalen Raum erweitern. Augmented Reality k\u00f6nnte bei der Suche nach den Lebensmitteln im Supermarkt helfen, die f\u00fcr den jeweiligen Ern\u00e4hrungsstil oder bez\u00fcglich Intoleranzen passend sind. Die M\u00f6glichkeiten sind hier unendlich \u2013 und ich freue mich schon sehr mit den Studierenden und Mitarbeiter*innen an diesen und anderen Ideen und somit der Erweiterung des Point of Sale zu arbeiten.\u201c

Zum Artikel passende Fotos und Videos:
<\/strong>hier im Cloud-Ordner.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Weiterf\u00fchrende Links:<\/h2>\n\n\n\n

Department Computer Science<\/a>

Showroom Erstpr\u00e4sentation: 01.09.2023 \u2013 Wissenschaft zum Selber-Machen \u2013 All Girls can make Tech<\/a>
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Video zu Point of Sale: Wie funktioniert es?<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Video zu Point of Sale: Face Recognition<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Video zu Point of Sale: Product Recognition<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Video zu Point of Sale: Indoor Navigation<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Foto-Galerie zu Point of Sale<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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