{"id":51115,"date":"2023-12-05T10:51:02","date_gmt":"2023-12-05T10:51:02","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=news&#038;p=51115"},"modified":"2025-09-08T09:26:39","modified_gmt":"2025-09-08T09:26:39","slug":"ein-blick-in-die-zukunft-machine-learning-im-game-development","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/news\/ein-blick-in-die-zukunft-machine-learning-im-game-development\/","title":{"rendered":"Ein Blick in die Zukunft: Machine Learning im Game Development"},"content":{"rendered":"\n<div data-block=\"grid\" data-is-swiper=\"false\" data-columns=\"1\" data-bg-color=\"transparent\" data-vertical-alignment=\"start\" data-horizontal-alignment=\"start\" data-gap=\"s\" data-padding-top=\"2rem\" data-padding-bottom=\"2rem\" data-small-grid=\"true\" class=\"wp-block-ovl-grid\">\n<div data-block=\"grid-column\" class=\"wp-block-ovl-grid-column\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/personal\/alexander-nimmervoll\/\">Alexander Nimmervoll<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/personal\/lars-mehnen\/\">Lars Mehnen<\/a> aus der <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/fakultaeten\/computer-science-applied-mathematics\/\">Fakult\u00e4t Computer Sciences &amp; Applied Mathematics<\/a> haben am 21. November 2023 gemeinsam mit\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/ACoAAAAI4pEBpvfr5f6Dh7A7O3a-ot6mV99oTQk\">Eberhard D\u00fcrrschmid<\/a>\u00a0von\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/golden-whale-productions\/\">Golden Whale Productions<\/a>\u00a0und\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/ACoAAB-minIBmUWENncz_Vuhsw7HYFy8e87KReU\">Samuel Arzt<\/a>\u00a0von\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/redox-interactive\/\">Redox Interactive<\/a>\u00a0an einer Podiumsdiskussion teilgenommen. Georg Hubmeier von\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/causa-creations\/\">Causa Creations<\/a> moderierte die Diskussionsrunde.<br><br>Die <a>Expert*innen aus der Spieleentwicklungsbranche teilten dabei ihre Ansichten zu <\/a><a href=\"https:\/\/pgda.at\/2023\/11\/14\/pgda-call-machine-learning-in-game-development\/\">Machine Learning im Game Development<\/a>. Die Diskussion beleuchtete die vielf\u00e4ltigen Anwendungen von Machine Learning und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Auswirkungen von Machine Learning auf Berufsfelder der Spielebranche<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Rahmen der Diskussion gingen die Expert*innen unter anderem auf die Auswirkungen von Machine Learning, auf die Berufsfelder innerhalb der Spielebranche, insbesondere Large Language Models, \u00a0ein. Die Diskussion streifte Themen wie die Ver\u00e4nderungen in der Ausbildung und die sich wandelnden Anforderungen an verschiedene Jobs in diesem aufstrebenden Bereich. Ein zentraler Punkt war auch die ungekl\u00e4rte Frage der kommerziellen Nutzung von KI-generiertem Content.<br><br>Das Event fand im Discord Channel des <a href=\"https:\/\/pgda.at\/2023\/11\/14\/pgda-call-machine-learning-in-game-development\/\">PGDA<\/a>-Verbands statt und wurde live auf Twitch gestreamt. Die Community hatte gro\u00dfes Interesse an dieser Podiumsdiskussion.<br><br><a href=\"https:\/\/pgda.at\/2023\/11\/14\/pgda-call-machine-learning-in-game-development\/\">Pioneers of Game Development Austria (PGDA)<\/a> ist der Verband der \u00f6sterreichischen Spieleentwickler*innen. Das Hauptziel des Verbandes ist das Wachstum und die F\u00f6rderung der \u00f6sterreichischen Spieleindustrie. Der PGDA vertritt und sch\u00fctzt die Interessen der \u00f6sterreichischen Spieleentwickler*innen. Au\u00dferdem ist der Verband das nationale und internationale Sprachrohr der \u00f6sterreichischen Spieleindustrie gegen\u00fcber verschiedenen Stakeholdern.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Expert*innen aus der Spieleentwicklungsbranche teilten Ende November ihre Ansichten zu Machine Learning im Game Development. 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