{"id":53418,"date":"2024-01-31T15:25:20","date_gmt":"2024-01-31T15:25:20","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=news&p=53418"},"modified":"2025-09-08T09:26:01","modified_gmt":"2025-09-08T09:26:01","slug":"inspirierender-blick-in-die-zukunft-der-kunstlichen-intelligenz-und-des-game-engineerings","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/news\/inspirierender-blick-in-die-zukunft-der-kunstlichen-intelligenz-und-des-game-engineerings\/","title":{"rendered":"Inspirierender Blick in die Zukunft der K\u00fcnstlichen Intelligenz und des Game Engineerings"},"content":{"rendered":"\n
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Auch in diesem Jahr pr\u00e4sentierten die Studierenden des Master-Studiengang Artificial Intelligence Engineering<\/a> (mit den beiden Vertiefungsrichtungen “AI Technologies” und “Game Engineering”) ihre Abschlussprojekte beim \u201eShowcase Evening: AI and Game Master”.

Die Zahl der Teilnehmer*innen dieses Events erh\u00f6ht sich jedes Jahr kontinuierlich, heuer waren etwa 150 Personen dabei, davon etwa 80 Studierende. Jede der 11 Studierenden-Gruppen konnte an einen Tisch mit gro\u00dfem Bildschirm ihre Projekte vorstellen. Darunter fanden sich AI-Anwendungen, selbst entwickelte Spiele und AI und Game-Crossover-Projekte.
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Schnelle Identifikation von Gep\u00e4ckst\u00fccken am Flughafen<\/h2>\n\n\n\n

An diesem Abend wurden beeindruckende Projekte aus dem Master-Studiengang AI Engineering pr\u00e4sentiert, darunter “Deconvolution”, ein innovatives Game, das in einer vollst\u00e4ndig von KI generierten Welt basiert. Ein weiteres Projekt namens “OnHands” nutzt Computer Vision und Machine Learning, um die schnelle Identifikation von Gep\u00e4ckst\u00fccken durch Smartphone-Scans in Kooperation mit Austrian Airlines zu erm\u00f6glichen. Wie eng die Studierenden bereits mit Betrieben aus der Wirtschaft zusammenarbeiten, zeigt, dass zwei Studierende f\u00fcr das Projekt zur Identifikation von Gep\u00e4ckst\u00fccken direkt mit der Fluglinie \u201eAustrian\u201c zusammenarbeiten. <\/p>\n\n\n\n

Au\u00dferdem beeindruckte “That 1 Wizard Game” als VR-Puzzlespiel, das durch geschickte Zauberstabf\u00fchrung und Runen-Erkennung mittels eines neuronalen Netzwerks eine immersive Spielerfahrung schafft.<\/p>\n\n\n\n

Siegerprojekte: \u201eUltravision\u201c und \u201eNo Way Back\u201c<\/h2>\n\n\n\n

“Ultra Vision”, in Kooperation mit Meduni\/AKH, fokussiert sich auf die Identifizierung fehlerhafter Ultraschallk\u00f6pfe mithilfe von CNN-basierten Ans\u00e4tzen, wobei ein auf VGG16 basierendes bin\u00e4res Bildklassifizierungsmodell implementiert wird.<\/p>\n\n\n\n

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Am Ende des Abends wurden mit dem Projekt \u201eUltravision\u201c (Kategorie AI) und \u201eNo way back\u201c (Kategorie Game) die beiden Siegerprojekte des Abends ausgezeichnet. Mit Pizza und Bier wurden die G\u00e4ste auch kulinarisch versorgt.

Bernhard Knapp<\/a> (Master AI<\/a> Studiengangsleiter) und Alexander Nimmervoll<\/a> (Game-Vertiefungsverantwortlicher Master AI<\/a>) freuten sich gemeinsam mit den Studierenden \u00fcber einen gelungenen Abend.<\/p>\n\n\n\n

\u201eBeeindruckende Vielfalt an innovativen Projekten\u201c<\/h2>\n\n\n\n

“Diese beeindruckende Vielfalt an innovativen Projekten beim ‘Showcase Evening: AI and Game Master 2024’ spiegelt das herausragende Potenzial unserer Studierenden im Master-Studiengang AI Engineering wider. Der Abend war nicht nur eine Plattform f\u00fcr kreative Technologiel\u00f6sungen, sondern auch ein inspirierender Blick in die Zukunft der K\u00fcnstlichen Intelligenz und des Game Engineerings an der FH Technikum Wien. Herzlichen Dank an alle Studierenden f\u00fcr ihre herausragenden Beitr\u00e4ge, die unsere Erwartungen \u00fcbertroffen haben\u201c so Bernhard Knapp, Studiengangsleiter AI Engineering.<\/p>\n\n\n\n

Vielf\u00e4ltige Anwendungsbereiche im Masterstudiengang AI Engineering<\/h2>\n\n\n\n

Vielf\u00e4ltige und vielversprechende Anwendungsbereiche er\u00f6ffnen sich f\u00fcr Studierende im Master-Studiengang AI Engineering<\/a>. K\u00fcnstliche Intelligenz wird als eines der Schl\u00fcsselkonzepte der Digitalisierung betrachtet und voraussichtlich zahlreiche Aspekte unseres Alltags beeinflussen. Bereits heute interagieren Menschen mit intelligenten Bots im World Wide Web, autonom fahrende Fahrzeuge sind keine Seltenheit mehr, und intelligente Haushaltsger\u00e4te finden vermehrt Einzug in unsere Wohnungen. In der Gaming-Welt treten Spielerinnen gegen smarte Computergegner in automatisch erstellten k\u00fcnstlichen Welten an, w\u00e4hrend \u00c4rztinnen bei der Bildanalyse von fortschrittlicher Software unterst\u00fctzt werden. Des Weiteren werden Texte, wie etwa chatGPT, und Bilder, wie bei Stable Diffusion, zunehmend von KI generiert.


Am Titelbild, ganz oben: <\/strong>Alexander Nimmervoll (Game-Vertiefungsverantwortlicher Master AI, links am Bild) und Bernhard Knapp (Master AI Studiengangsleiter, rechts am Bild) mit dem Siegerteam in der Kategorie Game: \u201eNo Way Back\u201c.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Bilder-Galerie:<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Auf Bild: <\/strong>Bernhard Knapp (Master AI Studiengangsleiter, rechts am Bild) mit \u201eUltravision\u201c, dem Siegerteam in der Kategorie AI.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Am Bild: <\/strong>Alexander Nimmervoll (Game-Vertiefungsverantwortlicher Master AI, links am Bild) und Bernhard Knapp (Master AI Studiengangsleiter, rechts am Bild) mit dem Siegerteam in der Kategorie Game: \u201eNo Way Back\u201c.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Hier alle Projekte aus dem aktuellen Jahrgang im \u00dcberblick:<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Deconvolution<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team: <\/strong>Markus Goldgruber, Maria Schildbeck
Kategorie:<\/strong> Game
Beschreibung:<\/strong> Deconvolution ist ein immersives Spiel in einer vollst\u00e4ndig von KI generierten Welt, das auf der Gaia-Hypothese von Lynn Margulis und James Lovelock basiert, die besagt, dass die Erde als einziger gro\u00dfer Organismus betrachtet werden kann. Auf der Reise verbinden sich die Spielenden mit Objekten und werden so selbst zu einem komplexen Organismus. Am Ende kommt man auf einem Planeten an und der Organismus, zu dem man geworden ist, l\u00f6st seine einzigartige Entfaltung aus und man wird selbst zum Planeten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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GetRasty<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team: <\/strong>Anna Matt, Thomas Verweyen
Kategorie:<\/strong> Game
Beschreibung:<\/strong> GetRasty ist ein Tower-Defense- und Echtzeit-Strategiespiel, bei dem Spieler ihre Burg vor einfallenden Feinden verteidigen, indem sie strategisch T\u00fcrme entlang des vordefinierten Weges platzieren. Im Spiel verwaltet man Arbeiter, die autonom Aufgaben wie Ressourcensammlung und Turmbau durchf\u00fchren. Die Spielmechaniken drehen sich um das Platzieren von T\u00fcrmen, die Verwaltung der Lieferkette und das Verst\u00e4ndnis der Interaktionen zwischen verschiedenen Turm- und Gegner-Typen. Im Spiel kommen drei verschiedene T\u00fcrme vor, f\u00fcr die jeweils spezielle Munition von Arbeitern hergestellt werden muss.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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midas<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> Alexander Pallisch, Momen Abdou, Adnan Vatric
Kategorie:<\/strong> AI
Beschreibung:<\/strong> Analyse des Aktienmarktes: Im Rahmen des Development Project wurde ein AI-Tradingbot in Python programmiert, der mit MetaTrader 5 verbunden ist und komplett eigenst\u00e4ndig am Forex- und Aktienmarkt handeln kann. Dieser Bot integriert ein umfassendes Risikomanagement und folgt einer Moving Average (MA) Trendstrategie. Zus\u00e4tzlich haben wir ein neuronales Netzwerk entwickelt, das Finanzwerte analysiert und Vorhersagen treffen kann. Dieses Netzwerk ist ein wichtiger Bestandteil des Bots und verbessert seine Handelsentscheidungen durch professionelle Prognosen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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No Way Back (Sieger Showcase Evening: Game – Master 2024)<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team: <\/strong>Dario Bachinger, Rainer Laschober
Kategorie:<\/strong> Game
Beschreibung:<\/strong> In No Way Back k\u00e4mpfst du dich als alleiniger Charakter durch rundenbasierte Gefechte im Arcade Stil. W\u00e4hle selbst den Weg, wie du jedes dieser Gefechte l\u00f6sen m\u00f6chtest, den Optionen gibt es mehr als eine. Aber Achtung: Mit jedem Sieg wird dein gew\u00e4hlter Ansatz im n\u00e4chsten Level schwieriger umzusetzen. Wechsle Waffen, sammle Punkte, erwerbe Upgrades und plane deine Taktiken von weit weg oder ganz nah.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Swordmasters: Samurai vs. Viking<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> David Staudinger, Gerald Hirsch, Alexenia Weibel
Kategorie:<\/strong> Game
Beschreibung:<\/strong> “Swordmasters: Samurai vs. Viking” ist ein energiegeladenes Echtzeit-Strategiespiel, das in ostasiatischen oder nordeurop\u00e4ischen Umgebungen. Mit dem Fokus auf schnellen K\u00e4mpfen k\u00f6nnen Spieler zwischen Angriff und Verteidigung w\u00e4hlen und Armeen sofort platzieren. Das 1v1-Format erm\u00f6glicht es einem Spieler anzugreifen, w\u00e4hrend der andere verteidigt, und bietet sowohl PvP- als auch PvE-Szenarien gegen menschliche oder KI-Gegner. Das herausragende Merkmal des Spiels ist die prozedurale Kartenentwicklung, die unendliche spielbare Welten erm\u00f6glicht. Mit visuell ansprechender Umgebung und schnellen Runden fordert es die strategische Denkweise und Kreativit\u00e4t der Spieler heraus.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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OnHands<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> Bushra Yasin, Alexander Kreissl, Philipp Ehm, Michael Schwingshackl, Marvin Elias
Kategorie:<\/strong> AI
Beschreibung:<\/strong> Immer mehr Menschen m\u00f6chten reisen und die Welt entdecken. Auf all diesen Reisen ist unser Gep\u00e4cksst\u00fcck der treuste Begleiter. Leider kommt es zunehmend zu Verlusten von Koffern und Taschen, was nicht nur die Reisenden frustriert, sondern auch das Personal der Austrian Airlines belastet. Das manuelle Eintragen dieser Daten kann \u00fcber eine Minute pro Gep\u00e4ckst\u00fcck dauern. Im Projekt OnHands nutzen wir Computer Vision und Machine Learning, um Typ und Farbe eines mit einem Smartphone gescannten Gep\u00e4ckst\u00fccks in Sekundenschnelle zu identifizieren. Diese Informationen werden automatisch in eine internationale Datenbank f\u00fcr verlorene Gep\u00e4ckst\u00fccke eingetragen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Spellslinger<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> Adrian Dimaano, Peter Helf, Thomas Neumann, Christian Prior
Kategorie:<\/strong> Game
Beschreibung:<\/strong> Das Projekt SpellSlinger is ein immersives, unterhaltsames und anspruchsvolles VR-Puzzlespiel. Hier spielt man einen Zauberer, um durch geschicktes F\u00fchren eines Zauberstabs, diverse Puzzles und Hinderniskurse zu absolvieren. Der Fokus dieses Projekts liegt in der spielerischen Ausf\u00fchrung der Zauberspr\u00fcche. Diese Zauberspr\u00fcche werden in diesem Spiel als Zaubersymbole erkannt, indem die Gesten des Zauberstabs als Runen gelesen werden. Diese Runen-Erkennung wird mit einem neuronalen Netzwerk durchgef\u00fchrt, in einem einzigartigen Anwendungsfall von AI in Videospielen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ultra Vision (Sieger Showcase Evening: AI – Master 2024)<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> Paul Hassanpour, Manuel Kranzl, Saifur Rahmani, Michael Zeiner
Kategorie:<\/strong> AI
Beschreibung: <\/strong>Dieses Projekt hatte zum Ziel, eine Anwendung zur Identifizierung fehlerhafter Ultraschallk\u00f6pfe anhand von Testbildern zu entwickeln. Mit dem Schwerpunkt auf der Implementierung eines bin\u00e4ren Bildklassifizierungsmodells umfassten die Aufgaben Datenexploration, Dateistandardisierung und Extraktion relevanter Bildbereiche mittels deterministischer und CNN-basierter Methoden. Ein auf VGG16 basierendes Modell wurde f\u00fcr die Klassifikation ausgew\u00e4hlt. Vorverarbeitung und Datenanreicherung wurden erkundet, zeigten jedoch begrenzte Wirksamkeit. Die Hyperparameterabstimmung leitete die Modelloptimierung. Die finale Anwendung, in Python implementiert und eine ausf\u00fchrbare Datei umgewandelt, befasst sich mit der Identifizierung fehlerhafter Ultraschallk\u00f6pfe.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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BelAIcik<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team: <\/strong>Gerald Kloimstein, Peter Szabo, Thomas Ville, Alexander Zotter
Kategorie:<\/strong> AI
Beschreibung:<\/strong> BelAIcik ist eine Videoanalysesoftware, welche geschaffen wurde, um Coaches und Scouts bei der automatischen Analyse von qualitativ niederwertigem Material aus nur einem Winkel zu helfen. Es beinhaltet mehrere KI-Komponenten f\u00fcr die Felderkennung und Spielerkennung und nutzt klassische Computervision-Ans\u00e4tze f\u00fcr den Rest. BelAIcik transformiert Seitenansichten in die Vogelperspektive und berechnet einige Statistiken auf dem Weg dorthin. Der Prototyp hat gezeigt, dass auch aus einer Videoansicht einige Informationen extrahiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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D-Shifters<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> Yannick Helling, Dorian Bach, Stefan Held, Philip Stibl
Kategorie:<\/strong> Game
Beschreibung: <\/strong>Dieses Science-Fiction-Spiel findet in der Zukunft statt. Der Spieler hat eine Gruppe von Spielern zur Verf\u00fcgung, mit denen er verschiedene Dungeon-Ebenen besucht, die Beute, Beutetruhen, Feindbegegnungen und die Erkundung der Karte enthalten. Der Kampf ist rundenbasiert, aber auch dynamisch (keine Rasterbewegung).<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Dungeon Gourmet<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Team:<\/strong> Lukas Hartinger, Nico Winter, Philipp Lakheshar
Kategorie: <\/strong>Game
Beschreibung:<\/strong> Dungeon Gourmet ist ein rogue-like Action-RPG, das in der Unreal Engine 5.2 umgesetzt wurde. In dem Spiel begibt sich ein \u201emiau-sterhafter\u201c Koch, bewaffnet mit einem riesigen Hackbeil und seinen Wurfgabeln, auf die Suche nach dem ultimativen Rezept. Zu seiner \u00dcberraschung trifft er jedoch auf nicht enden wollende Horden von Feinden, wobei ihm jede \u00fcberlebte Welle einen von drei Boni gew\u00e4hrt, die ihn auf seiner weiteren Reise st\u00e4rker machen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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