{"id":70482,"date":"2025-06-27T10:18:35","date_gmt":"2025-06-27T10:18:35","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=news&p=70482"},"modified":"2025-09-15T08:22:13","modified_gmt":"2025-09-15T08:22:13","slug":"studierende-prasentierten-ki-zukunft-master-ai-student-showcase-night-2025","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/news\/studierende-prasentierten-ki-zukunft-master-ai-student-showcase-night-2025\/","title":{"rendered":"Studierende pr\u00e4sentierten KI-Zukunft: Master AI Student Showcase Night 2025"},"content":{"rendered":"\n
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Am 11. Juni 2025 fand am FH Technikum Wien die \u201eMaster AI Student Showcase Night 2025\u201c<\/strong> mit rund 100 Teilnehmer*innen statt. Studierende des 4. Semesters des Master-Studiengang AI Engineering<\/a> pr\u00e4sentierten dabei die Ergebnisse ihrer Masterarbeiten in einer konferenz\u00e4hnlichen Atmosph\u00e4re \u2013 mit wissenschaftlichen Postern und interaktiven Live-Demonstrationen.

Die pr\u00e4sentierten Masterarbeiten deckten ein breites Spektrum aktueller KI-Forschung ab \u2013 im Zentrum standen dabei gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) und deren vielf\u00e4ltige Anwendungen. So wurden unter anderem automatisierte Berichtssysteme, Chatbots mit Retrieval-Augmented Generation, Guardrailing-Strategien f\u00fcr LLM-Ausgaben und Code-Vervollst\u00e4ndigung f\u00fcr Android-Entwicklung vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n

KI-gest\u00fctzte Wissensgraphen-Konstruktion und Klassifikation von Stadtteilen im Kontext des Klimawandels<\/h2>\n\n\n\n

Erg\u00e4nzt wurde das Themenspektrum durch Reinforcement Learning zur Optimierung neuronaler Netzwerke, selbst\u00fcberwachtes Lernen aus EEG-Daten, KI-gest\u00fctzte Wissensgraphen-Konstruktion, sowie innovative Ans\u00e4tze im Bereich Computer Vision und Transfer Learning. Auch gesellschaftlich relevante Anwendungen wie die Analyse von Immobilienm\u00e4rkten oder die Klassifikation von Stadtteilen im Kontext des Klimawandels fanden ihren Platz.<\/p>\n\n\n\n

Zusammenspiel von Game Development und AI<\/h2>\n\n\n\n

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf dem Zusammenspiel von Game Development und AI<\/a>. Projekte untersuchten unter anderem, wie sich KI-Verhalten auf Spielbalance und Spielspa\u00df auswirkt, entwickelten RL-Agenten f\u00fcr Mario Kart 7<\/em> oder generierten Spielmechaniken wie R\u00fccksto\u00dfmuster mit Perlin Noise. Im Spiel TechBreach<\/em> wurden verschiedene UI-Designs, Ballistiksysteme und deren Einfluss auf Spielerfahrung analysiert. Weitere Arbeiten befassten sich mit adaptivem Balancing, Spielertypologie, sowie der automatisierten Analyse von Screenshots und Trailern zur Vorhersage von Game Properties \u2013 und zeigten damit das Potenzial von KI zur Erweiterung immersiver Spielerlebnisse.<\/p>\n\n\n\n

Verleihung der \u201eBest Poster Awards\u201c<\/h2>\n\n\n\n

Die Vielfalt der Themen unterstrich nicht nur die interdisziplin\u00e4re Ausrichtung des Studiengangs, sondern auch das hohe Innovationspotenzial, das die Studierenden mit ihren Arbeiten unter Beweis stellten.

Gegen Ende des Abends fand der feierliche H\u00f6hepunkt der Veranstaltung statt: die Verleihung der \u201eBest Poster Awards\u201c<\/strong>. Ausgezeichnet wurden jene Projekte, die sowohl inhaltlich als auch visuell besonders \u00fcberzeugten.<\/p>\n\n\n\n

Die pr\u00e4mierten Poster der Siegerprojekte:<\/h2>\n\n\n\n
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Weitere Projekte des Studiengangs der vergangenen Jahre hier im \u00dcberblick:<\/h2>\n\n\n\n

AI-Technologies-Projekte aus dem Master-Studiengang AI Engineering<\/a>

Spieleentwicklungs-Projekte aus dem Master-Studiengang AI Engineering<\/a><\/p>\n\n\n\n

Weiterf\u00fchrende Links:<\/h2>\n\n\n\n

Master-Studiengang AI Engineering<\/a>

Fakult\u00e4t Computer Science & Applied Mathematics<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Bilder Galerie:<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Graduation Slides und zugeh\u00f6rige Videos:<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Sarah Eschenbacher – Cognitive Architecture for Industrial Knowledge Retention – Graduation Slide – Hier zum Download<\/p>29.07.2025<\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Herbert Gr\u00fcnsteidl – Audio-Based Classification and segment Detection of RADIO broadcasts using machine learning tools – Graduation Slide – Hier zum Download<\/p>02.07.2025<\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Elias Lord – Color Classification of Football Jerseys using Neural Networks – Graduation Slide – Hier zum Download<\/p>02.07.2025<\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Milos Jovanovic – AI Chatbot – Graduation Slide – Hier zum Download<\/p>02.07.2025<\/span><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Im Rahmen der Showcase Night pr\u00e4sentierten Studierende des Master-Studiengang AI Engineering KI-L\u00f6sungen f\u00fcr Technik, Gesellschaft und Spielkultur. Im Fokus standen gro\u00dfe Sprachmodelle und interaktive Demonstrationen.<\/p>\n","protected":false},"author":15,"template":"","news-categories":[],"news-tags":[605,613],"ppma_author":[2405],"class_list":["post-70482","news","type-news","status-publish","hentry","news-tags-ai-engineering","news-tags-informatik"],"acf":{"featured_image":{"id":"70483","top":"50","left":"50","url":"https:\/\/media-hp.technikum-wien.at\/media\/20250627101425\/Foto_AI-Student-Showcase-Night_001-scaled-e1751019300660.jpg","width":"2487","height":"1550","alt":"Eine Gruppe von Personen h\u00f6rt einem Vortragenden zu, der in einem gut beleuchteten Raum wissenschaftliche Poster auf Tafeln erkl\u00e4rt. 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