{"id":70913,"date":"2025-07-09T15:46:03","date_gmt":"2025-07-09T15:46:03","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=news&#038;p=70913"},"modified":"2025-09-08T09:18:48","modified_gmt":"2025-09-08T09:18:48","slug":"grenzen-uberwinden-mit-daten-neue-losung-fur-internationale-klinische-studien","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/news\/grenzen-uberwinden-mit-daten-neue-losung-fur-internationale-klinische-studien\/","title":{"rendered":"Grenzen \u00fcberwinden mit Daten: Neue L\u00f6sung f\u00fcr internationale klinische Studien"},"content":{"rendered":"\n<div data-block=\"grid\" data-is-swiper=\"false\" data-columns=\"1\" data-bg-color=\"transparent\" data-vertical-alignment=\"start\" data-horizontal-alignment=\"start\" data-gap=\"s\" data-padding-top=\"2rem\" data-padding-bottom=\"2rem\" data-small-grid=\"false\" class=\"wp-block-ovl-grid\">\n<div data-block=\"grid-column\" class=\"wp-block-ovl-grid-column\">\n<p>Forschende der FH Technikum Wien und von <a href=\"https:\/\/dhp.lbg.ac.at\/?lang=en\">Ludwig Boltzmann Institute for Digital Health and Prevention<\/a> haben gemeinsam ein Paper mit dem Titel \u201eOMOP-on-FHIR: Integrating the Clinical Data Through FHIR Bundle to OMOP CDM\u201c ver\u00f6ffentlicht. Das Paper ist Teil der offiziellen Proceedings der Medical Informatics Europe Conference 2025.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Bedarf an grenz\u00fcberschreitenden klinischen Studien<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Globalisierung des Gesundheitswesens und der medizinischen Forschung f\u00fchrt zu einem zunehmenden Bedarf an grenz\u00fcberschreitenden klinischen Studien, die stark davon abh\u00e4ngen, Daten aus unterschiedlichen Gesundheitssystemen zu integrieren und zu analysieren. Ein wesentliches Problem dabei ist, dass Gesundheitsdaten zu Analysezwecken in verschiedenen L\u00e4ndern und Regionen unterschiedlich gespeichert und strukturiert werden. Verschiedene Gesundheitseinrichtungen nutzen unterschiedliche Datenmodelle, was es erschwert, Daten einheitlich auszutauschen und auszuwerten.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Um diese Herausforderung zu l\u00f6sen, wurde im Rahmen dieses Papers eine Art \u201e\u00dcbersetzungsmaschine\u201c konzipiert, die Daten aus dem FHIR-Format (=Fast Healthcare Interoperability Resources), wie es in modernen Kliniken verwendet wird, automatisch in das OMOP CDM (=Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model) \u00fcberf\u00fchrt \u2013 ein weltweit etabliertes Datenmodell, welches explizit zu Analysezwecken entwickelt wurde.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Forschende m\u00fcssen Daten nicht mehr per Hand umwandeln<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein ETL-Prozess (=Extract, Transform, Load) extrahiert die Daten aus ihrer urspr\u00fcnglichen Quelle, passt sie an und l\u00e4dt sie in ein standardisiertes Format. Dadurch m\u00fcssen Forschende die Daten nicht mehr m\u00fchsam per Hand umwandeln, sondern k\u00f6nnen sie direkt nutzen. So lassen sich Routinedaten aus dem Krankenhausalltag etwa zu Diagnosen oder Laborwerten f\u00fcr Forschungszwecke nutzen \u2013 etwa zur Analyse der Wirksamkeit von Medikamenten auf Basis echter Patient*innendaten aus verschiedenen L\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Effiziente Verbindung von Daten aus Versorgung von Patient*innen und medizinischer Forschung<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Kombination von OMOP (f\u00fcr gro\u00df angelegte Datenanalysen) und FHIR (f\u00fcr den Echtzeitaustausch klinischer Daten) erm\u00f6glicht eine effiziente Verbindung von Daten aus der Versorgung von Patient*innen und medizinischer Forschung. Das ist besonders hilfreich bei internationalen Studien, wie etwa w\u00e4hrend der COVID-19-Pandemie, bei denen schnell auf gro\u00dfe, verl\u00e4ssliche Datenquellen aus verschiedenen L\u00e4ndern zugegriffen werden musste.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Paper als PDF-Datei zum Download:<\/h2>\n\n\n\n<div data-block=\"document\" data-file-type=\"pdf\" data-file-url=\"https:\/\/media-hp.technikum-wien.at\/media\/20250709154220\/Paper.pdf\" data-file-size=\"--- KB\" class=\"wp-block-ovl-document\"><p>Paper mit dem Titel \u201eOMOP-on-FHIR: Integrating the Clinical Data Through FHIR Bundle to OMOP CDM\u201c<\/p><span>09.07.2025<\/span><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Weiterf\u00fchrende Links:<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/fakultaeten\/computer-science-applied-mathematics\/\">Fakult\u00e4t Computer Science &amp; Applied Mathematics<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/fakultaeten\/life-science-engineering\/\">Fakult\u00e4t Life Science Engineering<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/40380541\/\">PubMed<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/383335581_OMOP-on-FHIR_A_FHIR_Server_Development_to_Facilitate_Data_Interaction_with_the_OMOP-CDM_and_FHIR_for_PGHD\">ResarchGate<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/forschungsprojekte\/integration-of-intelligent-data-and-evidence-towards-regulatory-acceptance-iderha\/\">Integration of Heterogeneous Data and Evidence towards Regulatory and HTA Acceptance (IDERHA)<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><br><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/news\/fh-technikum-wien-arbeitet-an-europaischem-health-data-space-mit\/\">FH Technikum Wien arbeitet an Europ\u00e4ischem Health Data Space mit<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><br><a href=\"https:\/\/lbg.ac.at\/\">Ludwig Boltzmann Gesellschaft<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein neues Tool wandelt inkompatible Datenformate automatisch um und erleichtert so internationale Forschung. 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