{"id":74412,"date":"2025-10-10T14:27:00","date_gmt":"2025-10-10T14:27:00","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=news&#038;p=74412"},"modified":"2025-10-10T14:32:58","modified_gmt":"2025-10-10T14:32:58","slug":"student-prasentierte-projektarbeit-zu-spannungsstabilisierung-im-niederspannungsnetz-bei-smart-grids-herbsttreffen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/news\/student-prasentierte-projektarbeit-zu-spannungsstabilisierung-im-niederspannungsnetz-bei-smart-grids-herbsttreffen\/","title":{"rendered":"Student pr\u00e4sentierte Projektarbeit zu Spannungsstabilisierung im Niederspannungsnetz bei Smart Grids Herbsttreffen"},"content":{"rendered":"\n<div data-block=\"grid\" data-is-swiper=\"false\" data-columns=\"1\" data-bg-color=\"transparent\" data-vertical-alignment=\"start\" data-horizontal-alignment=\"start\" data-gap=\"s\" data-padding-top=\"2rem\" data-padding-bottom=\"2rem\" data-small-grid=\"true\" class=\"wp-block-ovl-grid\">\n<div data-block=\"grid-column\" class=\"wp-block-ovl-grid-column\">\n<p>Im Rahmen des Smart Grids Herbsttreffens 2025 pr\u00e4sentierte Florian Liszt, Student des Master-Studiengangs Renewable Energy Engineering, ein Poster zu seiner Forschungsarbeit rund um die Spannungsstabilisierung im Niederspannungsnetz. Begleitet wurde er dabei von <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/personal\/david-fellner\/\">David Fellner<\/a><strong>,<\/strong> Studiengangsleiter <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/studiengaenge\/bachelor-erneuerbare-energien\/\">Bachelor<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/studiengaenge\/master-erneuerbare-energien\/\">Master Renewable Energy Engineering<\/a>.<br><br>Die pr\u00e4sentierte Arbeit entstand im Rahmen einer Projektlehrveranstaltung unter der Supervision von <strong>David Fellner<\/strong> und wurde gemeinsam mit den Studierenden <strong>Michael Waldher<\/strong>, <strong>Hans Baumgartner<\/strong> und <strong>Andreas Dietmeier<\/strong> erarbeitet. Das Thema ist au\u00dferdem in das <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/forschungsprojekte\/gridedge\/\"><strong>Forschungsprojekt<\/strong> <strong>GridEdge<\/strong><\/a> eingebunden \u2013 ein Beispiel f\u00fcr die <strong>forschungsgetriebene Lehre<\/strong> an der FH Technikum Wien.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">KI-gest\u00fctzte Spannungsstabilisierung im Niederspannungsnetz<\/h2>\n\n\n\n<p>Ziel der Arbeit ist es, dabei zu unterst\u00fctzen neue <strong>datengetriebene Methoden<\/strong> zu entwickeln, um <strong>Fehlkonfigurationen bei PV-Wechselrichtern<\/strong> zu erkennen und die <strong>Spannungsstabilit\u00e4t<\/strong> in Niederspannungsnetzen zu verbessern. Die zunehmende Einspeisung von Photovoltaikanlagen f\u00fchrt h\u00e4ufig zu Spannungsanstiegen, w\u00e4hrend fehlerhaft konfigurierte netzst\u00fctzende Funktionen (z. B. Q(U)-Regelungen) zus\u00e4tzliche Probleme verursachen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Um diese Herausforderungen zu adressieren, wurde im <strong>EnergyBase-Labor<\/strong> ein <strong>Framework zur Simulation von Niederspannungsnetzszenarien<\/strong> entwickelt. Dieses erm\u00f6glicht es, Messdaten f\u00fcr das Training und die Validierung von <strong>Machine- und Deep-Learning-Modellen<\/strong> zu generieren.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Erfasst werden reale Messdaten zu <strong>Spannung, Strom, Frequenz sowie Wirk-, Blind- und Scheinleistung<\/strong>, sowohl bei korrekt als auch bei fehlerhaft konfigurierter Q(U)-Regelung. Der Aufbau des Laborframeworks umfasst Transformator, Smart Meter und Wechselrichter, die \u00fcber <strong>Python-Schnittstellen und Bibliotheken wie pyVISA und pyModbusTCP<\/strong> eingebunden wurden.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Langfristig soll das System erweitert werden, um weitere Fehlerszenarien zu simulieren und eine umfassende Datengrundlage f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Netzanalysen zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Forschung trifft Lehre<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Pr\u00e4sentation zeigt eindrucksvoll, wie <strong>Studierende der FH Technikum Wien<\/strong> aktiv an praxisnaher Forschung mitwirken und auch aus dieser lernen. Durch die enge Verkn\u00fcpfung von Lehre und laufenden Forschungsprojekten \u2013 wie im Fall von <a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/forschungsprojekte\/gridedge\/\"><strong>GridEdge<\/strong><\/a> \u2013 entsteht ein wertvoller Wissenstransfer zwischen akademischer Ausbildung und technologischer Innovation.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:39px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Weiterf\u00fchrende Informationen:<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/forschungsprojekte\/gridedge\/\">Forschungsprojekt GridEdge<\/a><br><br><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/studiengaenge\/bachelor-erneuerbare-energien\/\">Bachelor-Studiengang Erneuerbare Energien<\/a><br><br><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/studiengaenge\/master-erneuerbare-energien\/\">Master-Studiengang Renewable Energy Engineering<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.technikum-wien.at\/fakultaeten\/industrial-engineering\/\">Fakult\u00e4t Industrial Engineering<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div data-block=\"grid\" data-is-swiper=\"false\" data-columns=\"1\" data-bg-color=\"transparent\" data-vertical-alignment=\"start\" data-horizontal-alignment=\"start\" data-gap=\"s\" data-padding-top=\"2rem\" data-padding-bottom=\"2rem\" data-small-grid=\"true\" class=\"wp-block-ovl-grid\">\n<div data-block=\"grid-column\" class=\"wp-block-ovl-grid-column\">\n<h2 class=\"wp-block-ovl-heading\" data-accent=\"true\" data-tag=\"h2\" data-style-level=\"h4\">Poster zu Forschungsarbeit von Florian Liszt: \u201eSpannungsstabilisierung im Niederspannungsnetz\u201c:<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div data-block=\"grid\" data-is-swiper=\"false\" data-columns=\"1\" data-bg-color=\"transparent\" data-vertical-alignment=\"start\" data-horizontal-alignment=\"start\" data-gap=\"s\" data-padding-top=\"2rem\" data-padding-bottom=\"2rem\" data-small-grid=\"true\" class=\"wp-block-ovl-grid\">\n<div data-block=\"grid-column\" class=\"wp-block-ovl-grid-column\">\n<div class=\"wp-block-ovl-full-width-image ovl-fullWidthImage\" data-block=\"fullwidthimage\" data-height=\"350px\" data-caption=\"\" data-showcaption=\"false\" data-objectfit=\"contain\" data-use-aspect-ratio=\"true\" data-link=\"\"><img decoding=\"async\" class=\"ovl-fullWidthImage__image\" src=\"https:\/\/media-hp.technikum-wien.at\/media\/20251010142046\/20250930_192404_01-scaled.jpg\" alt=\"\"\/><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ziel der Arbeit von Florian Liszt, Student des Master-Studiengangs Renewable Energy Engineering, ist es, dabei zu helfen durch maschinelles Lernen die Netzstabilit\u00e4t trotz dezentraler Einspeisung zu 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