{"id":10353,"date":"2022-01-23T14:37:24","date_gmt":"2022-01-23T14:37:24","guid":{"rendered":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/?post_type=research-projects&p=10353"},"modified":"2023-01-19T12:29:54","modified_gmt":"2023-01-19T12:29:54","slug":"smart-maintenance","status":"publish","type":"research-projects","link":"https:\/\/content.technikum-wien.at\/forschungsprojekte\/smart-maintenance\/","title":{"rendered":"Smart Maintenance"},"content":{"rendered":"\n
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Predictive Maintenance als Chance der Digitalisierung f\u00fcr Mobilit\u00e4tsprovider (Smart Maintenance)<\/h1>\n\n\n\n

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Call Nummer: 27-01 | Call Name: Digitalisierung aus inter- und transdisziplin\u00e4rer Sicht<\/em><\/p>\n\n\n\n

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\u00dcbergeordnetes Ziel des Projektes SMART MAINTENANCE ist die Demonstration eines konkreten Vorschlags zur Nutzung von Chancen der digitale Transformation f\u00fcr den Wirtschaftsstandort Wien. Mobilit\u00e4t ist ein Grundbed\u00fcrfnis der Menschheit, Grundlage des menschlichen Wirtschaftens und somit wesentlicher Standortvorteil. Ziel der Stadt Wien ist daher die Bereitstellung von optimalem \u00d6ffentlichen Personennahverkehr (\u00d6PNV). Wesentliches Element der gesicherten Bereitstellung des \u00d6PNV ist die Instandhaltung der Systeme. Die Digitalisierung erlaubt hier innovative neue Ans\u00e4tze in der Instandhaltung \u2013 namentlich \u201ePredictive Maintenance\u201c.<\/p>\n\n\n\n

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Durch Einsatz moderner, digitaler Technologien zur Optimierung des Betriebs (speziell der Instandhaltung) der Infrastruktur eines \u00f6ffentlichen Verkehrsunternehmens (Predicitve Maintenance) k\u00f6nnen unmittelbar Kosten dieses Unternehmens gesenkt und somit finanzielle Mittel frei gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n


Ebenso k\u00f6nnen daraus unternehmerische Innovationen entwickelt sowie gleichzeitig KundInnen- aber auch Mitarbeiter*innenzufriedenheit und die Qualit\u00e4t \u00f6ffentlicher Leistungen weiter gesteigert werden.<\/p>\n\n\n\n

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Dazu werden innovative digitale Sensorkonzepte mit modernen Data Science\/-Mining Methoden kombiniert, um die Effizienzpotenziale zu heben und Systemverf\u00fcgbarkeiten zu erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

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Im Rahmen eines inter- und transdisziplin\u00e4ren Forschungsansatzes wird eine umfassende technische L\u00f6sung f\u00fcr Predicitve Maintenance entwickelt und an einem Anwendungsfall des \u00f6ffentlichen Verkehrsunternehmens demonstriert werden. Diese technische L\u00f6sung wird gemeinsam mit den betroffenen Menschen hinsichtlich Benutzer*innen-Akzeptanz sowie Technikfolgenabsch\u00e4tzung begleitend optimiert. Zus\u00e4tzlich wird der Mehrwert f\u00fcr den Wirtschaftsstandort ganzheitlich erforscht. Die Forschungsergebnisse finden breiten Eingang in die Fachhochschullehre sowie in Ausbildungsprogramme der Technikum Wien Academy f\u00fcr die Wiener Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n

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Ausbildung <\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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